Explorer les données d’Open Food Facts, une association qui a créé une base de données ouvertes de produits alimentaires 🍫 : c’est ce que proposent Data for Good et le Meetup Python de Grenoble.

Pendant l’atelier, vous découvrirez la conception de la base de données d’Open Food Facts, les types de données qu’elle contient et comment les récupérer facilement. Nous explorerons les multiples cas d’usage de cette base de données et créerons ensemble un modèle de recommandation de produits alternatifs en Python pour des produits alimentaires 🛠️.

Déroulé de l’atelier :

• Accueil Meetup et présentation de l’association Open Food Facts (15 min)

• Présentation de la base de données et questions (15 min)

• Récupération simple d’informations à partir de la base de données (30 min)

• Atelier avec création d’un modèle de recommandation de produits alternatifs meilleurs pour la santé ou la planète 🌍 (45 min)

• Conclusion et bilan (15 min)

N’oubliez pas votre ordinateur si vous souhaitez expérimenter par vous-même ! 💻

Pour prolonger cette expérience pratique, nous vous invitons à apporter un produit à partager lors d’un apéro convivial, où nous analyserons ensemble la qualité nutritionnelle et environnementale des produits consommés !